ИТ-кластер  
09.03.04  |  Прикладная информатика

Программная инженерия с применением ИИ-технологий

Бакалавриат и специалитет
Очная форма обучения
Вступительные испытания
На базе среднего общего образования (ЕГЭ)
ИнформатикаМатематикаРусский язык

Вступительные испытания на базе СПО и ВО
Информационные технологииМатематика в технических наукахРусский язык
Описание программы
Программа направлена на подготовку инженеров в области разработки программного обеспечения с интеграцией технологий искусственного интеллекта. Освоение полного цикла создания программных продуктов - от анализа требований до внедрения и сопровождения - сочетается с изучением методов проектирования систем, включающих компоненты машинного обучения. В результате формируются компетенции как в классической разработке, так и в создании интеллектуальных алгоритмов для решения широкого круга прикладных задач
Бюджетных мест
25
Нет платного набора
Вы научитесь
  • Проектировать архитектуру программного обеспечения и управлять жизненным циклом разработки ПО.
  • Применять технологии машинного обучения и глубинного анализа данных для создания интеллектуальных приложений.
  • Разрабатывать, обучать и внедрять нейронные сети и ИИ-модели в производственные процессы (ML Engineering).
  • Работать с базами данных, обеспечивать безопасность и соблюдать этические нормы при разработке систем с ИИ.
Где вы сможете работать
  • IT-компании и продуктовые стартапы (в том числе специализирующиеся на ИИ)
  • Банковский сектор и финансовые организации (FinTech)
  • Промышленные предприятия и корпорации (цифровая трансформация)
  • Государственные учреждения и ведомства (цифровизация услуг)
  • Собственный бизнес или фриланс (разработка заказного ПО)
Кем вы сможете работать
  • Инженер-программист (Full-stack / Backend / Frontend разработчик)
  • Data Scientist / Аналитик данных
  • ML-инженер (Machine Learning Engineer)
  • Архитектор программного обеспечения
  • Разработчик и интегратор ИИ-систем
  • Руководитель проектов в области IT и разработки ПО
  • Специалист по большим данным (Big Data)